Hogyan támogatja a Panda az almérések elemzését?

Panda esettanulmány

A jogszabályi kötelezettség ellenére a mai üzemeltetési környezetben továbbra sem elterjedt gyakorlat az almérés alkalmazása. Ez problémát jelent, mivel a gépészeti rendszerek összehangolásában nagy előnyt jelent, ha külön vizsgálhatjuk az egyes elemeket. Egy komplex épület esetében elengedhetetlen, hogy a lehető legtöbb adat álljon rendelkezésünkre, ami által környezetkímélőbben és gazdaságosabban tudunk üzemeltetni. A fenntarthatóság egyre nagyobb térnyerésével az almérők megoldást nyújthatnak az üzemeltetők és gazdasági szervezetek számára, hogy megtalálják a fogyasztási anomáliákat.

Mikor kötelező almérést alkalmazni?

A villamosenergia almérők telepítéséről a 1/2020. (I.16.) MEKH-rendelet rendelkezik. Energetikai szakreferensi szolgáltatásra köteles gazdálkodó szervezeteknek az alábbi berendezéseket kell ellátni almérővel 2022. január 1-től:

50 kW feletti névleges teljesítmény feletti önálló villamos berendezések
70 kW feletti névleges teljesítményű hőtermelő és klímaberendezések
100 kW feletti egy betáplálási ponton keresztül megtáplált és technológiai sorba állított berendezések

Szeretne részletes elemzéseket kapni az alméréseiről?

Panda energiamenedzsment szoftver - távleolvasott fogyasztási adatok

A Panda alméréseket támogató funkciói

A Panda széles skálán tudja feldolgozni a különböző almérési adatokat, lehetőség van az almérő rendszereket integrálni, ezáltal lehetővé téve az adatok automatikus, távleolvasott formában történő elemzését és letöltését. Ez a megoldás pontos és rendszeres adatszolgáltatást nyújt. Azonban, ha erre nincs lehetőség, a program rugalmasan alkalmazkodik manuális adatbevitelhez is. A felhasználó meghatározott időközönként viheti be az adatokat a Panda egyszerű és gyors felületén. A Panda energiamenedzsment minden esetben azon dolgozik, hogy az almérés adatszolgáltatása zökkenőmentesen történjen, legyen szó bármilyen almérési rendszerről.

Almérési példa a Panda rendszerén belül

Az alábbi diagramon látszik egy folyadékhűtő távleolvasott almérési adata a Pandában. Jól látható, hogy folyadékhűtő révén a nyári időszakban növekszik meg a fogyasztás, és egy üzemeltető számára összevethetővé válik az előző évek időszakához a fogyasztás. Ezáltal láthatóvá válik, hogy megfelelően működik-e a berendezés, vagy a pontos hűtési igény alapján mélyebb elemzéseket végezhetünk az optimálisabb működés érdekében.

Részletes elemzések

Ha áttérünk napi szintű elemzésekre, akkor elérhetővé válik például a külső hőmérséklet adatok hozzárendelése is, ami által megfigyelhető, hogy mennyire igazodik a fogyasztás a külső hőmérséklethez és a napokhoz. Ha nem követi megfelelően a hőmérsékletet, akkor vélhetően valamilyen üzemeltetésbeli probléma lehet. A Panda ezenkívül a részletesebb mérési felbontásokat is támogatja, így az órás és negyedórás mérési adatok is megjeleníthetőek a rendszerben. Ezáltal feltárhatóak a napi üzemeltetési anomáliák is.

Havi szintű almérési adatok a Panda rendszerben

Napi szintű elemzési adatok a Panda rendszerben

Ezen a példán keresztül látható, hogy a részletes almérési adatszolgáltatás segítségével és a Panda közreműködésével mennyi elemzési lehetőség érhető el. Ez még csak két példa az elemzések területén, azonban ezen alméréseknél minden elemzés elérhető, ami az idősoros adatokat is magában foglalja, például a fogyasztási hőtérkép is. Ezen elemzések teljeskörű adatokat biztosítanak az üzemeltetők és döntéshozók számára, és lehetőséget nyújtanak a költséghatékonyabb és fenntarthatóbb üzemeltetésre.

Almérés esettanulmány

Az almérés hasznos lehet elszámolási problémák feltárására, kezelésére is. Olyan épületek esetén, ahol különböző bérlők vannak, előfordulhat átalánydíjas elszámolás, amely során alapterület arányosan elosztják az épület fogyasztását és ez alapján számláznak. Ez a legtöbb esetben nem a valós fogyasztást mutatja, hiszen az épületen belül történik hőcsere. Sok tényező befolyásolja a valós fogyasztást, például épületspecifikus vagy személyes preferencia.

Sok esetben az egyik bérlő magasabb hőmérsékletet tart, mint a másik, és így a szomszédos, alacsonyabb hőmérsékleten tartott bérleményt is fűti részben a hőveszteségek által, ami miatt kevesebb a fogyasztása. Egy korábbi tanulmány kiválóan megmutatta, hogy jelentős eltérések jelentkeztek a számított és valós fogyasztás között. Ezen vizsgálat során készült a különböző bérlőkre elvárt fogyasztói magatartás alapján egy hőigény és ez lett összevetve a valós fogyasztással.

Számított – Valós fogyasztás közti eltérés kimutatása a Pandával

Az ábrán látható, hogy akár 43%-os eltérés is lehet (Bérlemény 8,9) a számított és a valós fogyasztás között, ami közel fél millió forint eltérést is jelenthet. Bérleményenként telepített almérőkkel jelentős megtakarítások érhetők el, és pontos elszámolás biztosítható, hiszen mindenki a valós fogyasztás alapján fizeti a számlát. A Panda szoftver segítségével gyorsan meghatározható a valós fogyasztás, és pontosabb elszámolás érhető el.

Az almérések hasznossága

A kötelező almérési helyeken túl hasznos lehet bizonyos helyzetekben almérők alkalmazása. Különböző kijelölt berendezések, mint például folyadékhűtők vagy VRF (VRV) rendszerek esetében hasznos lehet ismerni, hogy külön mennyit fogyasztanak a teljes energiafelhasználásból, ezáltal felismerhető, hogy a berendezés megfelelően működik-e, illetve szükséges-e karbantartás vagy csere.

Érdemes külön mérni a gépészeti berendezéseket is, mivel ezek kritikusak az épület működéséhez, és segítenek időben felismerni az esetleges problémákat. Ezáltal nem csak a költségekben rejlő megtakarítást lehet kiaknázni, hanem megelőzésben is segíthet, hiszen már a teljes tönkremenetel előtt a berendezés működéséből felismerhetőek az esetleges hibák. Ennek segítségével nem akkor eszmélünk rá, hogy egy berendezésünk csereérett, mikor már nem is működik, hanem ezt megelőzve, így sokkal előbb elindulhatnak a beszerzési folyamatok.

Almérések segítségével készülhet az épületekre teljeskörűségi mérés is, ami ellenőrizni tudja a mérők pontosságát is. Például az épület részekre bontásával, almérési pontok kialakításával ellenőrizni lehet az almérők pontosságát is, hiszen, ha az almérők fogyasztásának összege megegyezik a főmérőn mért fogyasztással, akkor minden mérésünk pontos. Ez a módszer továbbá hasznos lehet, arra, hogy szűkíteni tudjuk a problémás helyek, illetve fogyasztók körét. Ezáltal könnyebben és gyorsabban azonosíthatóak a többletet fogyasztó berendezések. Összességében ezen információk segítségével teljes képet kaphatunk az épület energiafelhasználásáról és üzemeltetési trendjeiről.

Minél több almérési hely áll rendelkezésre, annál pontosabban modellezhető az épület teljes fogyasztása és annál pontosabban megtalálhatóak azok a fogyasztóberendezések, melyek nem üzemelnek gazdaságosan. Természetesen túlzásba esni sem szabad, hiszen nem szükséges minden kis fogyasztó mérése, de a nagyobb fogyasztók kiszűrésével már jelentős megtakarítások érhetőek el.

HOME.free-demo-box.title

HOME.free-demo-box.text

HOME.video.title